马然 讲师
所属学科：控制科学与工程
电子邮箱：maran007@imut.edu.cn
联系电话：13848418335
一、基本情况
马然，女，1982年9月生，满族，内蒙古呼和浩特市人，工学博士，讲师，硕士生导师。现就职于365英国上市网站官网自动化系，控制科学与工程（学硕）、控制工程（专硕）学科。
二、招生信息
【1】招生专业：081100-控制科学与工程，085406-控制工程
【2】研究方向： 新能源控制优化技术-电力设备与复杂装备的故障预测与健康管理
【3】公司产品情况：无
三、教育背景
【1】1999年09月-2003年06月 365英国上市网站官网自动化专业，获得工学学士学位;
【2】2004年09月-2007年04月 东南大学自动化学院控制理论与控制工程专业，获得工学硕士学位;
【3】2016年09月-2022年07月 英国正版365官方网站能源与动力工程学院动力机械及工程专业，获得工学博士位。
四、学术兼职、人才工程或专家称谓
无
五、发表论文（代表作）
【1】Ran Ma, Wenyi Li, Yongsheng Qi. Visualization Methodology of the Health State for Wind Turbines Based on Dimensionality Reduction Techniques. Sustainable Energy Technologies and Assessments 2022,49: 1-18.（SCI期刊）
【2】马然, 栗文义, 齐咏生. 风电机组健康状态预测中异常数据在线清洗[J]. 电工技术学报, 2021,36(10): 2127-2139. （EI期刊）
【3】马然, 栗文义, 齐咏生. 基于风功率数据的风电机组性能预测与健康状态评估[J]. 可再生能源, 2019,37(8): 1252-1259.（中文核心）
六、出版专著或教材：
无
七、科研创新：
无
八、科研项目（近5年作为项目负责人的科研项目）
【1】内蒙古自然科学基金，“基于深度网络与流形学习融合建模方法的风电机组故障预警与健康管理”，获批时间2023年（在研）；
【2】内蒙古自治区高等学校科学研究项目，“高端轴承健康状态评估与寿命预测技术研究”，获批时间2021年（结题）。
九、获奖情况
无
十、其他
无
